杨昊，工学博士，副教授；

Email：haoyang@cuit.edu.cn；

科研和研究生招生方向：

1、机器学习与时空模型；

2、大模型与知识图谱；

3、智慧气象；

个人简介：

杨昊，博士、副教授、研究生导师，现任智能科学与技术专业教研室主任。2016年获得电子科技大学计算机应用技术工学博士（其间：2012-2014英国诺丁汉大学博士联合培养）。致力于人工智能在气象和国防领域的研究与应用，目前主要聚焦于极端天气预报、大气波导预测，以及领域知识图谱构建与推理。

2016年前，于卡西欧软件、HP Global Delivery China Centre等企业从事软件系统研发多年。2016年入职yl8cc永利官网，主持和参与国家重点研发项目、四川省重点研发项目、四川省科技成果转移转化示范项目等科研课题10余项，主持中国气象局、中国核动力研究设计院、中国电子科技集团公司第三十研究所等单位工程项目10余项。发表学术论文30余篇，授权发明专利8项，出版教材1本。获中国气象局“十三五”优秀科技成果。

目前授课：

《大数据》，研究生

《数据库原理及应用》，本科生

目前承担科研项目：

1.国家重点研发计划课题“GRAPES-3km对流尺度集合预报技术及系统”，专题负责人。

2.四川省科技计划重点研发项目“基于高效并行计算的小尺度大气扩散模式框架研究”，课题负责人。

3.四川省科技计划重点研发项目“临灾避险精细化气象保障关键技术研究”，子课题负责人。

4.四川省科技成果转移转化示范项目“基于国产化服务器功耗控制与算力优化技术产业化应用”，子课题负责人。

5.国家气象中心，“基于雷达高分辨率精细化数值预报服务分系统建设”，项目负责人。

6.国家气象中心，“全球预报业务能力建设子项目-核应急服务保障能力建设”，项目负责人。

7.中国气象局地球系统数值预报中心，“25公里全球集合预报成员自适应后处理技术”，项目负责人。

8.中国核动力研究设计院，“XX算法库的应用研究”，项目负责人。

9.中国核动力研究设计院，“XX软件与XX软件XX”，项目负责人。

10.中国电科第三十研究所，XX的通信传输和驱动软件，项目负责人。

近5年发表论文（*为通信作者）：

1.Min Chen, Hao Yang*, Shaohan Li and Xiaolin Qin. STAA: Spatiotemporal Alignment Attention for Short-Term Precipitation Forecasting. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21:1003105.

2.Wulin Yang, Hao Yang*, Hang Zhou, et al. Short-Term Precipitation Radar Echo Extrapolation Method Based on the MS-DD3D-RSTN Network and STLoss Function. Sensors. 2024; 24(15):5004.

3.Min Chen, Hao Yang*, Bo Mao, et al. An Ensemble Forecast Wind Field Correction Model with Multiple Factors and Spatio-Temporal Features. Atmosphere. 2023; 14(11):1650.

4.Anqi Xie, Hao Yang*, Jing Chen, et al. A Short-Term Wind Speed Forecasting Model Based on a Multi-Variable Long Short-Term Memory Network. Atmosphere, 2021, 12(5): 0-651.

5.Wei Lu, Guanghui Yuan, Hao Yang*, et al. Visualization of Reactor Core Based on Triangular Mesh Method. Intelligent Automation and Soft Computing, 2021, 29(3):689-699.

6.GuiYing Zhang, Hao Yang*, and ZhiNi Li. Optimization and Parallelization of the Cosmological N-Body Simulation on Many-Core Processor. International Conference on Artificial Intelligence and Security. Singapore, 2020:128-140.

7.Xianyu Wu, Chao Luo, Qian Zhang, Jiliu Zhou, Hao Yang*, Yulian Li. Text Detection and Recognition for Natural Scene Images using Deep Convolutional Neural Networks. Computers, Materials & Continua, 2019, 61(1):289-300.

8.邹茂扬,杨昊,潘光辉,钟勇.深度学习在医学图像配准上的研究进展与挑战.生物医学工程学杂志, 2019, 36(4):677-683.